A blogbejegyzés-kérdés és a bejegyzés-könyvtár-kérdés közötti alapvető különbség az, hogy az article-ask azonnal működik, amint a Sphinx megszerezte az összes fájlt, azonban a későbbi indexelés továbbra is sikertelen lehet szinte minden más okból. Természetesen ez nem nagy előny egy 2000 soros táblázat birtoklásához, de ha egy 10 millió soros MyISAM táblázat indexelését fontolgatjuk, a különböző kérdések hasznosak lehetnek. Az SQL-szakemberek számára az indexelés alapvetően a következőképpen működik.
Dolgozz a Sphinxszel Windows, Linux és X operációs rendszereiddel, amelyek egydokumentumos, önálló bináris fájllal rendelkeznek. Ha mindent jól csináltál, akkor kapsz egy jó Sphinx adaptációk számát, és egy listát a lehetőségekről sorrendben. A Pythonnak van egy nagyon hasznos easy_install parancsa, amely egyetlen paranccsal letölthet és futtathat harmadik féltől származó könyvtárakat. Mivel a Sphinx Python kódon alapul, telepítened kell a Pythont (a szükséges adaptáció legalább 2.5 volt), és megteheted a Sphinxet.
Például, ha az angol szótőzés engedélyezett a listában, akkor a „shoes” kiemelésre kerül, függetlenül attól, hogy a keresési kifejezés valóban „shoe”-e vagy sem. A $words egy olyan karakterlánc, amely tartalmazza az új szavakat a kiemeléshez. A hash és a diagramok a keresési kifejezést (kis- és nagybetűs, szótőzött és más módon feldolgozott) egy kis hash-re konvertálják, amely kulcsszavankénti statisztikákat tartalmaz ("docs", "hits"). Ezért a példában a „delta” könyvtár több mint … illeszkedése mindig a „main” könyvtár egyezése.
- Van egy vezető szintű dokumentációs könyvtáram a fő befektetési könyvtárban.
- Ajánlott, az alapértelmezett érték 0 (ne nevezd el az mlock() függvényt).
- Az Indexer egy olyan metódust kínál, amely egy jó kötetszótárat hoz létre a listádból, kulcsszó-szabályosság szerint rendezve, a –buildstops kapcsolóval, és a –buildfreqs kapcsolóval a 7.1. szakaszban, az „indexelő igényforrás” részben.
- Például nincs értelme rendszeresen segíteni neked egy nagy RAM-chunk megmentésében, mivel az egyik csak néhány sorból áll.
Az asztalon nincs tartalom: kaszinó befizetés nélküli Billionairespin
A libstemmer által biztosított sokkal több hiedelem rendelkezik „libstemmer_XXX” szerkezettel, ahol a Grown valójában a libstemmer algoritmus kódneve (a teljes listáért hivatkozzon a libstemmer_c/libstemmer/segments.txt fájlra). A Soundex végrehajtása megegyezik a MySQL-lel. És van egy lemmatizer_cache direktíva, amely lehetővé teszi a lemmatizálás (és így az indexelés) felgyorsítását, mivel több RAM-ot kell felhasználni egy szótár tömörítetlen gyorsítótárának birtoklásához.
A We/O indexelés töredékére korlátozása segíthet megszabadulni az indexelés okozta kutatási kaszinó befizetés nélküli Billionairespin teljesítményromlástól. Az alacsony gondolkodásmód is károsíthatja az indexelési sebességet, azonban a 256M elegendő a legtöbb, ha nem az összes adathalmazhoz. Ez egyáltalán nem vonatkozik az indexelésre, ahhoz csak a démon folytatása szükséges. Ha engedélyezett, akkor az összes attribútumpozíció letiltható, és az RT indexek összes lemezdarabja tovább működik.
De nem, az indexelőtagok némileg növelhetik az új lista méretét (a több indexelt kifejezés miatt), és mind az indexelést, mind a keresési perceket megnehezíthetik. De nem, az indexelőtagok növelhetik az új index méretét (a több indexelt kifejezés miatt), és mind az indexelést, mind a keresési perceket megnehezíthetik. Ellenkezőleg, ha '-' karaktert adunk a discard_chars számhoz, egy hasonló szöveg jelenhet meg az egyetlen "abcdef" kulcsszó mellett. Automatikusan a profildiagramok 0-t jelenítenek meg, ami azt jelenti, hogy ebben a formában nem létezik, és elválasztóként kell kezelni.
A számozás automatikusan elindul az 1. lépésben, de felülírható, ha a „start_passage_id” opció van megadva. Egy sorozat, amelyet egy szóegyezés előtt kell elküldeni. Kapcsolódik a searchd-hez, megköveteli, hogy kivonatokat (kódrészleteket) generáljon a megadott dokumentumokból, és megjelenítheti az eredményeket.
Valójában csak mondatszerkezeti glükóz – pontos beállításmódosítót ad hozzá a kifejezésben szereplő összes szóhoz. Ez egy nagyszerű módosító, amellyel befolyásolhatod a friss kulcsszót, ami azt jelenti, hogy a műveletekben használható, például szavakban, távolságban, és kvórumszolgáltatókban. Például a "kutya egér"~5 kérdés azt jelenti, hogy kevesebb, mint 8 szavas szakasznak kell lennie, amely tartalmazza az összes 3. lépésben szereplő szót, böngésző. Például a "@body hello" nem felel meg a fájloknak, ahol a 'hello' kulcsszavak az 51-es állapotból származnak, és kevesebb, mint a törzsben. A 0.9.9-rc1 verzióban bevezetett foglalkozási állapotkorlát korlátozza az új keresést, így a legkorábbi N hírnév ebben a rendelkezésre álló karrierben (vagy területeken). Kereskedelmi szempontból a Sphinx nem tartja nyilván az összes azonosítót.
Opcionális, az alapértelmezett érték latin, és cirill betűs e-maileket is használhat. Például, ha a minute_word_len a 4-es számot adja meg, a 'the' nem lesz részletezve, de az 'ők' igen. Az ajánlott, a szabványos az 1. lépés (a könyvtár, amit használsz). Ezért a változtatások mentéséhez az új dokumentumban újra kell indexelni, és folytathatja a keresést.